■ＡＩが代替できない知的活動・知的生産が重視される時代

１　機械化からＡＩ化へ

生成ＡＩの技術が今後も進歩していき、様々な影響があるのはもはや間違いないでしょう。様々な場面で、今後の予測が語られています。じょじょに生成ＡＩの限界も語られるようになってきました。万能ではありません。大切なのは、上手に利用することです。

かつて機械による自動化が進みました。人間が細かな作業をするよりも、機械のほうが数段、精密な作業ができます。これによって、いわゆる肉体労働が減っていくことになりました。機械で代替できることはたくさんありましたから、自然な流れです。

おそらく生成ＡＩも、同じような効果を与えるのでしょう。反復して行われる作業を代替することは、すでに様々な手段で行われてきました。生成ＡＩを利用して、それらを加速させるでしょう。実際、コールセンターなどでチャットボットが導入されています。

２　画期的だったチャットボット

定型的な仕事は、生成ＡＩを利用するほうが圧倒的に有利になってきました。コールセンターでチャットボットの導入が進み、それが成功した場合、明らかにコストカットにつながります。チャットボットが対応できるなら、人が対応する必要はありません。

24時間365日、チャットボットが対応してくれるのなら、そのほうが連絡するほうも便利でしょう。画期的です。実際、電話がつながりやすくなったコールセンターがいくつも出てきました。そうなるとチャットボットは、もはや枯れた技術だという扱いになります。

しかしチャットボットの成功確率は、そう高いものではありません。対応するための情報が必要です。それを生成ＡＩ側が記憶しないと対応できないため、対応するための情報を盛り込んだ文書の作成が求められます。十分な情報がなかったら成功しません。

３　ＡＩで代替できない知的活動、知的生産

精密な機械をつくるためには、どういう作業をしないといけないのか、それを設定する必要があります。生成ＡＩに期待する機能を発揮させるためには、情報が必要です。チャットボットにお客様対応を期待するなら、そのための情報を作成する必要があります。

的確な対応をチャットボットに期待するなら、操作マニュアルや業務マニュアルに相当する文書が作れなくてはなりません。それが適切なものかが問われます。今までとは逆に、チャットボットの対応によって、作成した文書の水準が見えてくるということです。

現在、多くの人が利用する生成ＡＩは、ネット上にある情報を取得して回答しています。そのため情報入力を意識することがほとんどありません。いわばネット検索を、生成ＡＩが代替して、つぎはぎの回答を出している形です。確かに便利ではあります。

しかしある分野に関する専門性のある情報や、独創性のある知見、あるいは価値のある知識は、生成ＡＩが提示するよりも、人間が生み出すしかないでしょう。ＡＩでは代替できない知的活動、知的生産が重視されるということです。面白い時代がやってきました。