■生成AIの文章だと誤解した話：生成AIの得意不得意

１　生成AIの性能が向上？

先日、絵の研究会にお問い合わせがありました。これだけなら、特別なことではありません。丁寧な文面でしたので、返信をしました。それに対して、見学をさせていただけたらとのメールが来たのです。文面を見て、これは生成AIの文章ではないかと思いました。

人間は、初めて連絡してくるときの文章と、相手の返信を見てからの文章は、違いが出るはずです。相手との距離感をどうとるか、問題になります。これができなくては、人間関係もうまくいかないでしょう。めずらしいメールのやり取りになったと思いました。

絵の研究会ですから、少人数で構成します。人数を絞らないと、いっぱいになってしまいますし、レベル低下が起こったら、研究会の意味がなくなります。しかし今回は、人間が書いたような、自然な感じのする文章です。生成AIの性能が向上したと思いました。

２　人間なら失格のレベル

若い男性が、文章を心配して生成AIを使った事例があったので、今回も、そうしたケースかもしれません。やる気が感じられないので、本来なら却下のケースです。今後のため、確認したいので対応する旨、会員に伝えました。当日来たのは、かなりの年齢の人です。

きちんとした挨拶もできず、ぶっきらぼうな感じで、指導する先生への受け答えは、普通に言えば、かなり失礼なものでした。生成AIだと思ったのは、ただの定型的な言い方にすぎなかったということです。生成AIなら大変な進歩でした。人間なら失格です。

現時点での、日本語に限った話ではありますが、生成AIの日本語力は、できの悪い人の定型的な文章が書けたなら、大変な進歩だと感じるレベルだということになります。状況に合わせた文章を書くのは、まだかなり時間がかかりそうです。当面無理でしょう。

３　人間が鍛えるべき領域

生成AIの進歩がどのレベルなのか、会話の音声を文字化してみると、わかります。使える水準の文章には、とうていなりません。定型性が弱まると、生成AIはお手上げです。技術者が、定型性のある会話にすれば文字化がうまくいくと、「指導」することがあります。

状況に合わせて、文脈を読み取ってというのは、当面、人間がやらなくては、チェックを含めてかえって労力がかかりますし、ミスも増えるでしょう。普通のやり取りが、かえって生成AIには難しいということです。よほど利用方法を考えなくてはなりません。

生成AIの得意な分野に、利用を集中させるべきでしょう。わざわざ音声の文字化をするよりも、まだ読み上げのほうが可能性があります。修正すべきおかしなところは、それほど多くはありません。修正方法が簡単になれば、読み上げでの利用は、かなり有望です。

ある種のパターン化できているもの、定型化できているものでないと、生成AIにはがっかりさせられることがあります。創造性を発揮してと要求することも、たぶん無理でしょう。人間が鍛えるべき領域が、生成AIの得意不得意からも、見えてくる気がしました。